統計學絕對是很多學生們非常頭疼的一門學科，知識點又多又復雜，完全不知道應該怎么學，stata統計學軟件，讓你的學習更高效，它網羅眾多的知識點，給出最詳細的講解，讓你能夠輕輕松松的搞懂所有內容，十分好用。歡迎有需要的小伙伴，在旋風軟件園下載！

stata官方介紹

stata(統計學軟件)是一款集數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的整合性統計軟件，使用這款Stata中文版能讓你感受到真正的專業性處理統計學數據是多么的便捷。

stata強大功能

二元、計數及有限應變量

(Binary, count, and limited dependent variables)

羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負二項、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響

Panel 數據 / 交叉 - 組合時間序列

(Panel data/cross-sectional time-series)

隨機及固定影響之回歸、 GEE 、隨機及固定 - 影響

卜松及負二項分配、隨機 - 影響、工具變量回歸、

數據管理 (Data management)

資料轉換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉換、數據標記、字符串函數…等

基本統計 (Basic statistics)

直交表、相關性、 t- 檢定、變異數相等性檢定、比例檢定、信賴區間…等

線性模式 (Linear models)

穩健 Huber/White/sandwich 變異估計 , 三階最小平方法、類非相關回歸、齊次多項式回歸、 GLS

廣義型線性模式 (Generalized linear models)

十連結函數、使用者 - 定義連結、 ML 及 IRLS 估計、

九變異數估計、七殘差…等

調查方法 (Survey methods)

抽樣權重、叢集抽樣、分層、線性變異數估計量、擬 - 概似最大估計量、回歸、工具變量…

生存分析 (Survival analysis)

Kaplan - Meier 、 Nelson - Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數模式 ( 弱性 ) 、危險比例測試、時間共變項、

左 - 右檢查、韋柏分配、指數分配…

流行病學工具 (Tools for epidemiologists)

比例標準化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel - Haenszel, 藥理學、 ROC 分析、 ICD-9-CM

時間序列 (Time series)

ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey - West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測試 ,

最小整數根檢定、時間序列運算、平滑化

最大概似法 (Maximum likelihood)

轉換及常態檢定 (Transforms and normality tests)

Box - Cox 、次方轉換 Shapiro - Wilk 、 Shapiro - Francia 檢定

其它統計方法 (Other statistical methods)

樣本數量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統計及數學函數

包含樣本范例 (Sample session)

再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)

bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定

AR(1) 干擾回歸

無母數方法 (Nonparametric methods)

多變量方法 (Multivariate methods)

因素分析、多變量回歸、 anonical 相關系數

模型檢定及事后估計量支持分析

(Model testing and post-estimation support)

Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數 Hausman 檢定

群集分析 (Cluster analysis)

加權平均 , 質量中心及中位數聯結、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規則、使用者擴充

圖形 (Graphics)

直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖

stata獨有特色

Stata 的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata具有如下統計分析能力：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變量變換、參數估計，列聯表分析 ( 列聯系數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等、秩變換，秩和檢驗，秩相關等、簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩鍵回歸，二階段回歸，百分位數 ( 中位數 ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等、質量控制，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價， kappa等。

安裝方法

1 下載完成后不要在壓縮包內運行軟件直接使用，先解壓；

2 軟件同時支持32位64位運行環境；

3 如果軟件無法正常打開，請右鍵使用管理員模式運行。

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